來源：北大青鳥總部 2020年02月10日 10:38
2月9日0—24時，31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團報告，新增確診病例3062例（湖北2618例），新增重癥病例296例（湖北258例），新增死亡病例97例（湖北91例，安徽2例，黑龍江、江西、海南、甘肅各1例），新增疑似病例4008例（湖北2272例）。
當(dāng)日新增治愈出院病例632例（湖北356例），解除醫(yī)學(xué)觀察的密切接觸者29307人。
截至2月9日24時，據(jù)31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團報告，現(xiàn)有確診病例35982例（其中重癥病例6484例），累計治愈出院病例3281例，累計死亡病例908例，累計報告確診病例40171例（湖北核減87例，江西、甘肅各核減1例），現(xiàn)有疑似病例23589例。累計追蹤到密切接觸者399487人，尚在醫(yī)學(xué)觀察的密切接觸者187518人。
累計收到港澳臺地區(qū)通報確診病例64例：香港特別行政區(qū)36例（死亡1例），澳門特別行政區(qū)10例（治愈出院1例），臺灣地區(qū)18例（治愈出院1例）。
2020年注定是不平凡的一年，在中國人的傳統(tǒng)假日春節(jié) ，武漢新型冠狀病毒的突然襲擊，讓本來應(yīng)該闔家團圓的中國人民，再次經(jīng)歷一場十幾年前的痛，有人說："人類在歷史上學(xué)到的唯一教訓(xùn)， 就是人類永遠(yuǎn)不會吸取教訓(xùn)"，但不管原因如何，新型冠狀病毒感染的肺炎疫情不斷蔓延，防疫、控疫才是我們關(guān)心的頭等大事。17年前的我們還在上小學(xué)，對非典疫情可能都沒有太多感受，只是聽大人們講有多么的嚴(yán)重。17年后的我們有了相同的經(jīng)歷，而這次我們切身體會到事情的嚴(yán)重性。
然而，17年后的今天我們所處的社會環(huán)境和17年前非典疫情時期所處的社會環(huán)境已不可同日而語，17年前中國互聯(lián)網(wǎng)才剛剛起步，當(dāng)時的阿里巴巴還是一家無人知曉的公司，京東的劉強東也就是在中關(guān)村開了幾家店鋪而已。
然而，今天的中國已經(jīng)是全球網(wǎng)民規(guī)模第一的互聯(lián)網(wǎng)大國，在中國已經(jīng)沒有有人不知道BAT，中國在5G“標(biāo)準(zhǔn)必要專利”已居領(lǐng)先地位，這就意味著我們擁有5G技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定的絕對優(yōu)勢，華為也因此遭到了美國的"封殺"；人工智能領(lǐng)域，中國專利數(shù)量略微領(lǐng)先于美國和日本。中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的 74%。全球?qū)＠暾堉饕性谡Z音識別、圖像識別、機器人以及機器學(xué)習(xí)等細(xì)分方向。意味著這次的“戰(zhàn)役”我們擁有更多的主動權(quán)。
人工智能技術(shù)是贏得防疫攻堅戰(zhàn)勝利的重要保障。典型數(shù)據(jù)分析、敏感區(qū)域監(jiān)控、智能系統(tǒng)陪護等核心技術(shù)和產(chǎn)品的高效部署與快速響應(yīng)，將形成常規(guī)方式無法比擬的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢。那在這次與眾不同的防疫攻堅戰(zhàn)中，人工智能都發(fā)揮著哪些優(yōu)勢呢？接下來我們就了解下人工智能技術(shù)在這場防疫攻堅戰(zhàn)中的應(yīng)用。
AI技術(shù)如何幫我們更好面對疫情
AI測溫儀
測溫儀大家可能都熟悉，而AI智能測溫儀可能大家就了解的比較少了，智慧體溫疫情監(jiān)控測量系統(tǒng)是集人工智能和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)于一身，測量體溫精準(zhǔn)度為2米，1秒測體溫、誤差小于0.5度。智慧體溫疫情監(jiān)控測量預(yù)警系統(tǒng)通過溫感攝像頭系統(tǒng)結(jié)合了人臉識別和熱成像體溫檢測功能采集相關(guān)信息，身份信息與體溫匹配形成數(shù)據(jù)報表，自動啟動預(yù)警機制并實時傳輸給疾控管理部門。
目前，隨著疫情的變化，醫(yī)院、火車站、機場、學(xué)校等各類人員密集場所均增加體溫檢測，已經(jīng)返回工作崗位的同學(xué)能感受到在人工檢測區(qū)排起的長龍，讓你感受到自己是"龍的傳人"; 而采用AI測溫儀的監(jiān)控測量系統(tǒng)，安全可靠，減少了監(jiān)測人員的感染風(fēng)險，同時大大提升檢測效率。
AI模型預(yù)測
加拿大一家健康監(jiān)測平臺，將醫(yī)療和公共衛(wèi)生專業(yè)知識與先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)相結(jié)合，跟蹤并預(yù)測傳染病的全球蔓延趨勢。該公司在2019年12月底就向客戶通報了這種新型冠狀病毒，通過AI(包括自然語言處理和機器學(xué)習(xí))每天分析65種語言的約10萬篇文章，來跟蹤100多種傳染病爆發(fā)情況。這些數(shù)據(jù)有助于公司知道何時通知客戶潛在的傳染病爆發(fā)和擴散。當(dāng)然，現(xiàn)在這些技術(shù)還不是特別完善， 未來AI模型預(yù)測或是個好辦法，別讓疫情爆發(fā)才追悔莫及。
阿里巴巴-達摩院
疫情期間, 阿里云正式宣布：向全球公共科研機構(gòu)免費開放一切 AI 算力，提供 AI 算力，支持病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作，幫助科研機構(gòu)縮短研發(fā)周期。此前，阿里云曾與基因公司聯(lián)合打破世界紀(jì)錄：僅用15 分鐘，即可完成高精度的個人全基因組測序。此前，科學(xué)界普遍需要 120 個小時才能完成類似流程。
用深度學(xué)習(xí)算法尋找肺炎病毒宿主
武漢新型冠狀病毒肺炎的疫情仍在不斷擴散。隨著確診人數(shù)的增多，需要盡快確定可能感染武漢2019年新型冠狀病毒的潛在宿主與中間宿主，切斷病毒傳播鏈
近期一篇研究論文指出，基于深度學(xué)習(xí)的病毒宿主預(yù)測方法，檢測出蝙蝠和水貂可能是新型冠狀病毒的兩個潛在宿主，其中水貂可能為中間宿主?；贏I技術(shù)的深度學(xué)習(xí)推測病毒宿的方法已經(jīng)有所應(yīng)用，可以減少病毒檢測過程中的重復(fù)工作，這種方式區(qū)別于其他傳統(tǒng)檢測方法，或可視為AI在對抗疫情的重要突破。
今天給大家介紹了，人工智能技術(shù)在這起新型冠狀病毒疫情期間所起到的重要作用。隨著技術(shù)的發(fā)展AI技術(shù)會越來越多的融入到我們的生活中，而人工智能人才的需求也是極度稀缺；未來，希望同學(xué)們可以在人工智能領(lǐng)域能有所建樹。
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